KBS 재난방송센터 GIS 콘텐츠 구축

한국지비에스(GBS Korea)에서는 재난 정보를 실시간으로 업데이트, 시각화하고 방송에 활용할 수 있는 콘텐츠를 KBS재난방송센터에 구축하였습니다.

재난현황판:기상특보

우리나라는 사계절이 뚜렷하여 다양한 기후환경을 보이는 만큼 여러 가지 재난 유형을 대비하여야 합니다. 매년 태풍 발생 빈도는 증가하고, 초미세먼지와 미세먼지 농도는 건강을 위협하는 수준을 나타내는 일수가 늘어나고 있습니다. 최근에는 한반도 내 지진에 의한 위험도 간과할 수 없게 되었습니다. 이에 따라 재난을 야기하는 기상변화를 예측하여 인명피해나 재산손실을 줄이는 것은 매우 중요합니다.

KBS 재난방송센터는 재난방송 주관방송사로서 갈수록 규모가 커지고 예측하기 어려운 자연재난정보를 더 신속하고 정확하게 전달하기 위해 ArcGIS 플랫폼을 도입하였습니다. 특히 재난 발생 현황을 실시간으로 화면에 표출하고 모니터링하는 대시보드 콘텐츠와 재난정보의 시각화를 자동화하는 시스템을 한국지비에스(GBS Korea)에서 구축하였습니다.

이전 사업들을 통해 재난방송에 활용하고자 하는 재난 종류별 데이터가 연계되어 있었으나 데이터 자체만으로는 손쉽게 방송에 활용하기에는 접근성이 떨어지고 활용도가 낮아 한국지비에스에서는 ArcGIS 플랫폼을 사용하여 데이터의 시각화 요소를 강화하고 실시간으로 표출되도록 중점 기획하였습니다.

기존의 재난방송 시스템은 재난 발생 시 데이터를 2차 가공하여 그래픽으로 방송에 표출하여야 하므로 발생지점을 정밀하게 나타내지 못하고 즉각적인 위치 정보 제공에 어려움이 있었습니다. 또한 재난 현장 주변의 사회 간접 자본 시설물을 표현하는 대신 일반적인 기상 그래픽만 송출이 가능하였습니다. 이에 대해 한국지비에스에서는 다음과 같은 솔루션을 제공하였습니다.

솔루션

  • ArcGIS 플랫폼 및 Enterprise Geodatabase(SDE) 도입
  • 일반 관계형 데이터베이스에 적재된 데이터를 GIS 데이터로 변환하도록 프로세스 자동화
  • 재난 타입별로 특화된 주제도를 제작하고 실시간 GIS 데이터가 상시 준비되도록 구축
  • ArcGIS Dashboards를 사용하여 각 재난별 현황를 실시간으로 업데이트
  • 재난 현장과 영향 범위를 시각적으로 이해하기 쉽도록 3D 시각화 구현
  • 취재 기자별로 방송 준비를 할 수 있도록, 큐시트 등 방송 준비 모드 지원(WebApp Builder)
  • 방송 중 빠른 조작 및 반응 속도를 보장하기 위하여 최신 웹 기술을 적용

재난 대시보드 및 방송화면 구축현황

재난현황판: 미세먼지
산불방송화면 2D
산불방송화면 3D

2020년 9월 태풍 마이삭이 북상하였을 당시 실시간으로 태풍 정보를 업데이트하고 한반도 내 영향반경을 3D로 시각화하여 KBS재난방송에 활용하였습니다. 기상청에서 발표하는 실시간 태풍의 위치와 예상 위치, 영향반경을 ArcGIS Pro와 ArcGIS 익스텐션인 ArcGIS Data Interoperability를 통해 시청자들이 이해하기 쉽도록 시각화되는데 이는 방송준비 과정에서 별도의 조작 없이 자동적으로 표출됩니다.

<지리정보시스템을 통해 한눈에 확인하는 ‘마이삭’ 이동경로>

2021년 3월에는 6년 만에 최악의 황사가 발생하였습니다. 1시간마다 자동 업데이트되는 대기질 정보는 KBS 재난현황판의 미세먼지 대시보드에서 지점별 농도로 시각화됩니다. 측정소별로 측정된 수치는 보간법을 사용하여 분포도가 그려지며 이는 실시간으로 업데이트되어 뉴스에 활용할 수 있습니다.

<올해 벌써 6일째…불청객 황사, 짙고 잦은 이유는?>

기대효과

  • 재난 현장 주변의 시설물까지 정밀한 취재 내용 전달 가능
  • 재난 영향 범위에 대한 효과적인 전달로 국민 안전 보장
  • 터치스크린 상에서 실시간 조작하여 역동적인 방송 가능
  • 실시간 재난 데이터 API를 이용하여 타 시스템과 효과적으로 연계
 

Construction of GIS Contents at KBS(Korea Broadcasting System) Disaster Broadcasting Center

GBS Korea has built contents that can update, visualize and use disaster information in real time at KBS Disaster Broadcasting Center.

Disaster Status Dashboard: Special New Alert

Korea has four distinct seasons and has various climate environments, so we should prepare for various types of disasters.,The frequency of typhoons increases every year, and the concentration of ultra-fine dust and fine dust is increasing the number of days that show health-threatening levels. Recently, the risk of earthquakes on the Korean peninsula has become recognizable. Therefore, it is very important to reduce casualties and property losses by predicting weather changes that cause disasters.

KBS Disaster Broadcasting Center, as the host broadcaster of disaster broadcasting, has introduced the ArcGIS platform to deliver increasingly large and difficult-to-predict natural disaster information more quickly and accurately. In particular, GBS Korea has built a system that automates the visualization of dashboard content and disaster information that displays and monitors the status of disasters on the screen in real time.

Through previous projects, data for each type of disaster was linked to disaster broadcasting, but the data itself was not accessible and low utilization, so the GBS Korea focused on strengthening the visualization elements of data and expressing them in real time using the ArcGIS platform.

In the event of a disaster, the existing disaster broadcasting system had to display the data in the broadcasting system graphically, so it was difficult to provide the location information immediately without being able to accurately indicate the location. In addition, instead of expressing infrastructures around the disaster site, only general weather graphics could be transmitted. In response, GBS Korea provided the following solutions:


Solutions

  • Introduction of ArcGIS Platform and Enterprise Geodatabase (SDE)
  • Automate the process to convert data loaded into GIS data in a general database
  • Create a specialized theme chart for each disaster type and establish real-time GIS data to be prepared at all times
  • Update the status of each disaster in real time using ArcGIS Dashboards
  • Implement 3D visualization to facilitate visual understanding of disaster sites and impact ranges
  • Broadcast preparation mode support such as cue sheets so that each reporter can prepare for the broadcast(WebApp Builder)
  • Applying the latest web technology to ensure fast operation and responsiveness during broadcasting

Disaster status dashboard and broadcasting pages

Disaster Status Dashboard: Fine Dust
Wildfire Broadcasting in 2D
Wildfire Broadcasting in 3D

In September 2020, when Typhoon Maysak hit the Korean peninsula, we updated the typhoon information in real time and visualized the impact area in 3D and used it for KBS disaster broadcasting. The current and expected location, and influence radius of the real-time typhoon announced by the Korea Meteorological Administration are visualized to be easy for viewers to understand through ArcGIS Pro and ArcGIS Data Interoperability, which are automatically displayed without any operation during the broadcast preparation process.

<Maysak’ Route to check at a glance through Geographic Information System>


In March 2021, the worst yellow sand occurred for the first time in six years. Air quality information, which is automatically updated hourly, is visualized in point-by-point concentrations on the Fine Dust Dashboard on the KBS Disaster Status Board. The numbers measured at each station are distributed using interpolation, which is updated in real time for use in the news.

<It’s already been 6 days… Why is the uninvited yellow dust so frequent?>

Expected effect

  • Accurate coverage can be delivered to facilities around the disaster site.
  • An effective delivery of the scope of disaster impacts ensures national security
  • Real-time operation on the touchscreen for dynamic broadcasting
  • Use real-time disaster data API to effectively link with other systems

 

김천시 코로나19 맵

2020년 겨울, 코로나19가 전세계적으로 발병하면서 사람들의 목숨을 위협하고 있습니다. 코로나19는 국내 217명의 사망자를내고 10537명의 확진자를 만든 전염이 빠르고 사망률이 높은 질병입니다. 코로나19 바이러스의 전파경로는 비말 및 호흡기 분비물과의 접촉입니다. 따라서 많은 사람들이 마스크를 사용하지만 전국적인 높은 수요로 인해 마스크가 부족한 실정입니다. 김천시 코로나 19맵은 김천시의 약국별 마스크 재고량, 방역된 공원 그리고 선별진료소의 현황을 시민들이 보다 쉽고 빠르게 정보를 얻을 수 있게 제작되었습니다.

김천시 코로나19 맵은 정부에서 지원하는 공공데이터를 이용하여 만들어졌습니다. 실시간으로 업데이트 되는 API를 사용하여 시간에 뒤쳐지는 데이터가 없이 시민들이 원하는 정보를 바로 이용할수 있습니다.

코로나10맵 내주변 약국 찾기

시민들이 보다 쉽고 빠르게 정보를 얻게 하기 위해 김천시 코로나19 맵에는 다양한 기능들이 추가되었습니다. 처음으로는 내주변 약국 찾기 입니다. 이기능을 이용하면 자신의 위치에서 사용자가 지정한 반경내(1km – 5km) 약국을 찾을수 있습니다. 그리고 길찾기 기능을 사용하여 자신의 위치에서 지정한 약국가지의 최적화된 경로를 찾을 수 있습니다.

다음으로는 필터 기능입니다. 필터기능을 사용하면 특정한 데이터 요소만 필터링하여 사용자가 원하는 데이터를 한눈에 더 쉽게 파악할 수 있습니다. 첫번째로 재고량별 약국을 필터링 하였습니다. 이 기능을 사용하면 재고량이 100개 이상인 약국만 지도에 표시할수 있습니다. 두번째로는 약국 개장 시간별로 필터링을 하였습니다. 사용자가 원하는 시간대를 클릭하면 그 시간에 개장하는 약국을 지도에 표시합니다. 두가지 필터를 동시에 사용하는것도 가능합니다. 12시에 여는 마스크 재고량이 100개 이상인 약국을 지도에 표시할수 있습니다.

코로나19맵 마스크 재고상태 그래프

마지막으로는 김천시 약국의 마스크 재고상태를 한눈에 볼 수 있는 그래프를 추가하였습니다. 이 그래프를 이용하여 김천시의 약국별 재고량을 한눈에 볼수있습니다.

맵으로 바로가기

 

인천 부평구 창업편리지도 구축 완료

한국지비에스는 지난 3월 인천 부평구 토지정보과와 함께 공간정보를 활용한 ‘창업편리지도’를 전국 최초로 구축하였습니다. 이는 부평구 소상공인 창업자들이 필요한 정보를 지도 형태로 서비스하고 예비창업자가 이를 활용할 수 있도록 구성되었습니다.

영세 사업자들의 창업수요는 늘어나는 추세인 반면 정보를 얻기 쉽지 않다는 점을 개선하기 위하여 접근하기 쉽고 직관적으로 볼 수 있는 대시보드를 활용하였습니다.

대시보드는 지도상에서 사용자가 원하는 지역으로 이동하였을 때 주변의 분포 현황을 즉각적으로 반영하여 보여줄 수 있습니다. 지도상에 편의점 창업 제한 거리와 담배권 영역을 표시하여 편의점 창업을 희망하는 시민들이 간단하게 창업을 원하는 지역을 검토할 수 있도록 나타내고, 각 편의점 브랜드별 분포 현황도 확인할 수 있습니다.

대시보드에 Survey123 기능을 추가하여 제공되는 서비스에 대한 사용자들의 피드백을 지자체에서 실시간으로 확인하여 추가 콘텐츠 제작에 활용할 수 있도록 하였습니다.

편의점 창업편리지도 대시보드

지역별로 국내 상위 100개 프랜차이즈 업종의 분포 현황을 검토해 볼 수 있는 대시보드도 함께 구성하였습니다. 프랜차이즈 대시보드는 사용자가 원하는 지역으로 확대, 축소를 통해 창업을 희망하는 지역의 주요 분포 업종을 검토하고 창업하고자 하는 업종 및 프랜차이즈를 선택하는 데 참고 할 수 있습니다.

프랜차이즈 창업편리지도 대시보드

또한, ArcGIS Enterprise 에서 제공하고 있는 Sites 기능을 활용하여 각 대시보드와 함께 행정 절차 등 창업 정보를 함께 제공하는 홈페이지를 구성하였습니다. 사이츠(Sites)는 복잡한 HTML코딩없이 홈페이지를 구성할 수 있어 유지관리와 콘텐츠 추가에도 편리합니다. 부평구 창업편리지도 사이트는 부평구청 홈페이지 분야별정보의 ‘경제’ 탭에서 확인하시거나 아래 버튼을 눌러 이동하실 수 있습니다.

ArcGIS Enterprise는 위와 같이 확장성, 신뢰성, 유지관리의 용이성을 기반으로 GIS서버와 작업을 구성할 수 있으며 이를 통해 직관적으로 시각화되는 지도는 여러 분야에서 정보를 제공하는데 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.

 

“공적 마스크, 필요한 곳에 필요한 만큼 있을까?” -마스크편차 분석 자동화 지도-

요즘 뉴스를 보면 코로나 19  확산에 맞서기 위해 다양한 기술들이 사용되고 있는 것을 어렵지 않게 볼 수 있습니다.

공간정보활용분야에서도 ‘확진자 동선 확인’이나 ‘공적마스크 판매처 위치’와 같은 정보들이 웹과 모바일을 통해 실시간으로 제공되며 일반 시민들의 스마트한 위기대처를 돕고있습니다. 

그런 와중에, 얼마전 눈에 띄는 기사를 봤습니다. 

KBS NEWS: 여기는 남고, 저기는 부족한 ‘마스크 편차’

<출처: https://news.v.daum.net/v/20200324214908097 >

해당 기사에서 언급하고있는 것 처럼, 지금처럼 마스크가 공급되는 절대적인 양을 더이상 늘릴 수 없는 비상상황에서는 공급량 만큼이나 중요한것이 필요한 곳에 적절한 수량의 마스크가 공급 되는것일 것입니다. 

또한, 위급한 시기에 복잡하고 정교한 분석을 실제 행정에 구현하기 위해서는 빠르고 간편한 적용을 할 수있어야 된다는 전제조건이 있는데요. 

공간분석 전문가 그룹 GBS Korea 에서 이러한 요구를 충족시켜줄 수 있는 ‘마스크편차’ 를 주제로 한 공간 정보분석 및 시각화 작업을 소개해 드리겠습니다.


‘마스크 편차 분석 지도’ 는 절대적인 수치(공급량,공급처 수, 인구수 등)보다는 데이터의 실제 의미를 파악하기 위한 상대적인 지수를 표현하고 비교, 분석하는데 더 집중하고있습니다. 

따라서 절대적인 마스크 공급지수와 더불어 비교되는 수치(행정단위별 인구지수, 확진자지수, 공급처지수)가 함께 매핑되어있어 각 지수들을 쉽게 비교해 볼 수있고 그 과정에서 상대적인 의미를 얻어낼 수 있습니다. 

해당 지도의 핵심적인 개념과 의미는 다음과 같습니다. 

1. 서울시 행정단위별 공적 마스크 공급량을 해당지역 거주인구와 비교하여 개인에게 공급되는 마스크수량의 정도(인구대비공급지수)를 매핑하고 차트로 그려냄으로써 서울시내 행정단위별 마스크 수요-공급 편차를 보여줍니다. 

2.데이터의 크기는 절대 수치가 아닌 모두 상대적인 index로 변환되어 있으며 그 값의 범위는 0부터 5까지입니다. 

3.각 용어들은 아래와 같이 정의합니다. 

인구대비공급지수 : 행정단위별(시군구) 인구대비 마스크 공급량.

(Σ(총공급지수) / Σ(인구)) x 1000

총공급지수 : 해당 지역의 절대적인 마스크 공급량.

Σ(개별 공급처 마스크 공급지수)

공급지수 : 개별 공급처의 마스크 재고수량.

100개이상= index 5, 30-100개=index4, 2-29개=index2, 1개이하=index1, 판매중지=index0 

*공급지수는 ‘공적마스크 API’ 를 사용하고 해당 API 권고기준에 따름 

*공적마스크 API 출처: 공공데이터 포털<https://www.data.go.kr/>

확진자지수 : 행정단위별(시군구) 확진자 수.

(해당지역확진자/최대확진자지역수치) x Max(index)

확진자 데이터 출처: 서울시 코로나 확진자 현황 웹페이지 <http://www.seoul.go.kr/coronaV/coronaStatus.do>

인구지수 : 행정단위별(시군구) 거주인구. 

(해당지역인구수/최대인구지역수치) x Max(index)

*해당지역 인구수는 행정안전부 ‘주민등록 인구 및 세대현황’ 의 데이터를 사용함.

공급처지수 : 행정단위별(시군구) 공급처의 총합.

(해당지역공급처/최대공급처지역수치) x Max(index)

*공급처지수는 ‘공적마스크 API’ 의 데이터를 사용함 

해당 분석을 통해서 얻을 수 있는 상대적 의미는 아래와같이 그래프로 표현되어있습니다.

그래프 1: 아래의 그래프에서 보라색의 ‘총공급지수’가 노란색의 ‘인구지수’, 초록색의 ‘확진자지수’와 어느정도 연관성을 가지며 공급되고 있는것을 볼수있습니다.

하지만, 일부지역(동대문,구로)에서 확진자 수가 인구수와 비례하지않게 급격히 증가하는 반면, 공급량은 증가폭을 반영하지 못하는 경우를 확인할수있습니다.

그래프 2: 이러한 공급편차로 인해 실제 개인별로 마스크를 확보할수있는 정도인 ‘인구대비공급지수’를 지역별 공급량의 총합인 ‘총공급지수’와 비교해 보면 종로일대 일부 상업지역에서는 지나치게 높은 ‘인구대비공급지수’를 가져 마스크가 남고, 강남,강서를 비롯한 거주밀집지역에서는 마스크가 부족한 현상이 나타남을 알수있습니다. 

위 내용들은 단순히 인구수와 공급량의 절대수치를 놓고 봤을때는 알수없던 현상들을 지수로 표현해 비교해 한눈에 직관적으로 포착할수 있는 사례를 보여줍니다.

블로그에서 간단히 분석의 예를 든 수치외에도 다른 각종 지수와 수치들을 함께 비교하면서 단일데이터의 절대값만으로는 알기힘들었던 데이터의 상대적 의미를 심층적으로 분석해볼 수 있습니다.  

해당 분석은 또한, 여러 지수의 수치를 보여줍니다.

그중 ‘인구대비 공급지수 표준편차’의 경우 0.822의 수치를 보여주고있습니다. 이 표준편차만 놓고 서울시의 마스크 공급이 지역별 편차가 ‘크다’, ‘작다’ 라고 말할수는 없습니다. 다만, ‘인구대비공급지수’의 평균이 2.163인것을 고려했을때 편차가 분명 작은수치는 아니라고 할 수 있습니다. 

중요한것은, 이러한 통합된 수치의 경우 실시간으로 편차변화의 추이를 보면서 평상시보다 특출나게 높은 편차가 기록되는 때에는 다시한번 지역별 공급수량을 확인하고 바로잡아주는 바로미터의 기능을 할수있다는것입니다.   


오늘 소개해 드린 작업은 분석 내용 뿐 아니라, 아래의 다이어그램에서 보듯이 ArcGIS 플랫폼으로 자동화 구현이 가능하다는 장점을 가지고있습니다. 

해당분석앱 아키텍쳐

다시 말해, 간단하게 분석하고 싶은 지역만 입력하면 위와같은 모든 분석을 사용자 별도의 노력없이 구현 가능하기 때문에, 요즘같은 재난 시기에 추가적인 인력과 시간의 투입없이 세밀한 자원의 분배가 가능한 스마트한 시스템을 구현할 수 있는 적합한 솔루션이 될수있습니다. 

한국지비에스의 ‘마스크편차분석’ 대시보드 체험하기 <CLICK> 

마스크편차분석 앱 대시보드 화면
 

코로나 바이러스 확진 현황 대시보드

중국 우한에서 시작된 코로나 바이러스가 전세계로 퍼짐에 따라 많은 사람들이 두려움을 느끼고 있습니다. 각국 정부와 의료단체, 언론 등은 즉각적이고 투명하게 현재 상황을 공유하기 위해 많은 노력을 하고 있습니다.

현재 대한민국 정부는 질병관리본부 홈페이지를 통해 신속하게 확산 정보를 제공하고 있습니다.

해외 사례로 존스홉킨스 대학의 시스템 사이언스 엔지니어링 센터(CSSE)는 WHO, CDC 등의 기관으로부터 데이터를 수집하여 확진자 현황 대시보드를 제공하였습니다.

ArcGIS 대시보드

존홉킨스대학 CSSE에서 제공하는 바이러스 감염 현황 지도 데이터는 API 형태로 공유되고 있어 데이터를 재사용하기 용이하기에 한글화한 대시보드를 구성해 보았습니다. 하나의 대시보드에 대한민국 정부의 질병관리본부 홈페이지도 임베드하여 여러 경로의 데이터를 종합하여 볼 수 있도록 하였습니다.

ArcGIS 대시보드

정보의 신속한 생성과 업데이트, 공유를 통해 시민의 경각심을 일깨우고 개개인이 건강수칙을 준수하여 더 큰 피해가 없도록하여야 하겠습니다.

 

2019년을 마무리하며

2018년 6월에 설립한 저희 한국지비에스는 올해 2019년이 많은 고객들과 파트너사의 도움으로 한 단계 성장하는 해였습니다.

한 해 사업을 마무리하며 가장 기억에 남는 부분은 많은 고객들이 이제 일하는 방식의 변화를 보다 적극적으로 고민하고 실행에 옮기고 있었던 부분이었습니다. 그런 과정에 저희가 조금이나마 힘을 보탰다고 생각하니 보람을 많이 느끼는 것 같습니다.

상반기에는 김천시의 산림녹지과와 GIS 시스템 기반으로 산림행정을 현대화하기 위해서 플랫폼을 도입하고 여러 행정업무 및 데이터 분석기법을 시도하면서 공무원들의 업무와 민원처리를 어떻게 하면 더 실질적으로 도울 수 있는지를 고민하였습니다.

또한 상반기에 (주)팀인터페이스와 시민과 행정기관이 함께 만들어가는 안전한 도시를 컨셉으로 클라우드 기반의 공간정보 플랫폼을 도입하여 크라우드맵핑과 데이터 분석, 공유를 위한 웹GIS를 구현하였습니다.

하반기에 들어서서 한국과학기술정보연구원과 침수피해, 미세먼지, 지진피해 등 자연재해로 발생하는 도시문제를 미리 예측하고 예방하기 위한 시스템을 구현하였습니다. IoT 장치들을 이용해서 실시간으로 모니터링을 하고 방대한 데이터를 통합하여 피해를 미리 예측하는 한국과학기술정보연구원의 원천기술이 GIS 플랫폼을 통해 쉽게 시각화되고 이해관계자들과 공유됨으로써 기술투자에 대한 효용성이 더 커지는 것 같습니다.

한국과학기술정보연구원(KISTI) 프로젝트 케이스 스터디 보기

국가정보자원관리원의 빅데이터 사업에도 저희가 일부 참여를 하게 되었는데 공공데이터와 상용데이터를 지리적으로 분석하여 담당 공무원들이 데이터기반으로 행정처리 및 정책도입을 하자는 취지의 사업이었고, 저희는 데이터 분석 결과를 지도 기반으로 시각화하고 데이터를 직관적으로 이해하기 위한 차트 기능 등을 제공하였습니다.

마지막으로 서울에너지공사의 열난방 관리시스템을 고도화하는 사업을 저희가 주 사업자로 진행하였습니다. 작년 말 백석역 근처에서 발생한 안타까운 사고를 비롯하여 크고 작은 안전사고가 발생하였습니다. 사고를 사전에 방지하기 위해서 그리고 사고 발생시 피해를 최소화하기 위해서, 수백킬로미터에 달하는 난방관 데이터를 정확하게 관리하고 신속하게 차단 분석을 실행하기 위한 규칙들을 미리 설정하고 관리할 수 있도록 지원하였습니다.

서울에너지공사 프로젝트 케이스 스터디 보기

올 한 해 많은 사업을 잘 마무리할 수 있게 도와주신 고객사와 한국에스리, 펜타시스템테크놀러지, 라이즈인포테크 등 파트너사들께 진심으로 감사드립니다.

2020년 새해에 다들 건승하시고, 저희 한국지비에스도 꾸준히 성장해 나가겠습니다.

한국지비에스 임직원 일동

 

[GBS고객사례] – 레이븐스다운

GBS 뉴질랜드 본사의 고객은 10년이상 저희 서비스를 이용하는 경우가 많이 있습니다. 고객과 서비스 제공자의 관계를 뛰어넘어 파트너 관계에 있는 업체 중에 하나가 레이븐스다운이라고 하는 스마트농업 업체입니다. 

레이븐스다운은 농장주들이 주주인 기업으로써, 뉴질랜드내 비료산업의 50% 점유율을 가지고 있습니다. 레이븐스다운은 주주들과 고객들이 농경계획을 할 때 GIS를 이용하여 더 직관적으로 정보를 확인하고 의사결정을 할 수 있도록 호크아이라고 하는 웹맵 서비스를 2017년부터 제공하고 있습니다.

호크아이 이전에는 마이레이븐스다운이라는 서비스를 통해 토양테스트 정보라든지 비료 살포 정보 등을 제공했는데 파일럿 프로젝트로 웹맵을 제공한 것이 농장주들의 큰 반향을 일으켰다고 합니다. 그리고 농장주들이 점점 더 많은 기능을 요청하기 시작하였고 스마트맵스라는 제품으로 2013년에 공식 출시하게 되었습니다. 스마트맵스는 2013년도에 뉴질랜드의 가장 큰 농업엑스포인 필드데이즈에서 인터네셔널 혁신상을 받게 됩니다.

거기서 한단계 더 나아간 호크아이는 레이븐스다운의 핵심 서비스이며 웹맵을 통하여 농경 계획, 비료 주문, 토양 영양 상태 정보, 농경지 관리 등의 기능을 제공하고 있습니다.

아래 동영상은 레이븐스다운이 지난 10여년간 이 여정을 같이한 GBS와 협업이 어떠하였는지에 대해 잘 보여주고 있습니다.

전통적인 폭포수 방식이 아닌, 애자일 방식을 채택였는데, 애자일 방식은 새로운 제품 기능 아이디어가 있으면 짧은 시간안에 구현을 시도하고 테스트한 후 사용자의 피드백을 받아 기능을 발전시키거나 개발을 중단하는 사이클을 지속적으로 반복하는 방식입니다.

폭포수 방식에 비하여 결과물을 빨리 볼 수 있고, 실제 사용자의 피드백을 받아서 고도화를 하기때문에 최종 완성도가 더 높을 수 있습니다. 그리고 고객의 피드백이 좋지 않은 경우 추가 개발을 중단함으로써 개발 리소스를 낭비하지 않게 됩니다.

그럼 영상을 통해 더 자세한 내용을 확인하시기 바랍니다. 한국어 자막도 있으니 캡션을 확인해주세요. 

레이븐스다운 고객 인터뷰 – GBS Youtube
 

[해외사례]GIS를 이용한 캐나다 목재 품질 관리

캐나다는 세계 최대 목제 수출국입니다. 미네토바주에서 나무의 상품가치를 최대화하기 위한 관리 프로세스를 종이서류 기입 방식에서 ArcGIS를 이용하여 자동화하였다는 기사가 있어 살펴보았습니다.

기사출처: Wood Business

GIS 시스템을 이용한 자동화 프로세스는 다음과 같은 효과를 제공합니다.

  • 입력 에러 최소화
  • 생산성 향상
  • 데이터 프로세싱 시간 단축
  • 즉각적인 데이터 분석

기사에 포함된 시스템 플로우 다이어그램은 다음과 같습니다.

ArcGIS digital workflow
출처: Wood Business